Сегодня неизбежно использование такого инструмента как ИИ и нейросети. Технологии стремительно развиваются, и эксперты рынка услуг обязаны развиваться с той же скоростью, осваивая новые качественные инструменты.
В руках эксперта нейросеть становится причиной ускорения оказания услуги.
А это, в свою очередь накладывает некоторые этические обязательства по отношению к заказчику.
При разработке кодекса мы опирались не на интуицию, а на уже существующие рамки. Мы изучили международные стандарты ЮНЕСКО по этике ИИ, Белую книгу искусственного интеллекта, а также Кодекс этики в сфере ИИ, разработанный Альянсом в сфере искусственного интеллекта. На их основе (в частности, согласно пункту 2.5 «Разработка методик и руководств» Кодекса Альянса) и с учётом нашей практики в B2B‑консалтинге мы сформировали отраслевой “Кодекс этики и стандарт использования ИИ при оказании услуг в секторе B2B” (Кодекс “Вервест‑1”)
Справка: Альянс состоит из основных компаний Российского «бигтеха»: Сбер, Яндекс, VK, CИБУР, Kaspersky, Газпром, Северсталь, Т Банк, Ростелеком, Авито и прочих.
Документ не претендует на статус «единственной истины». Это рабочая рамка и приглашение к диалогу для всего рынка.
Наша основная мотивация при создании кодекса – разработка внутреннего открытого нормативно-правового акта, раскрывающего наше отношение к инструменту, открыто показывающего нашим партнерам и заказчикам как мы применяем ИИ в работе. А также документа, который открыто говорит о том, какие методы мы считаем недопустимыми.
📍 Присоединиться к кодексу можно сформировав письмо в свободной форме о присоединении и добровольном признании пунктов кодекса на почту: ceo@vervest.ru.
Зачем присоединяться к Кодексу?
1. Повысить доверие клиентов и партнёров
Присоединение к кодексу показывает, что компания осознанно управляет рисками ИИ (конфиденциальность, подмена экспертизы, фейковые кейсы) и разделяет прозрачные правила работы с заказчиком.
2. Получить готовую рамку и документы
Кодекс даёт структурированный набор принципов, перечень допустимых/недопустимых задач, форму отчёта и рекомендованные пункты для договоров, которые можно сразу адаптировать под свои услуги.
3. Усилить своё позиционирование на рынке
Компания может демонстрировать клиентам и регуляторам, что следует отраслевому стандарту Вервест‑1, участвовать в его доработке и использовать это как аргумент в продажах и тендерах.
4. Получить безвозмездную помощь во внедрении принципов Кодекса и формировании внутренних нормативно-правовых актов.
Рекомендованные для размещения в договоре оказания услуг (пункты из приложения 2) можно свободно копировать и использовать для своих документов. Со ссылкой на текст Кодекса, размещенный в открытых источниках.
Присоединение к Кодексу происходит без оплат и на добровольной основе. После присоединения возможно участие в доработке и расширении пунктов Кодекса.
Структура кодекса:
Кодекс этики «Вервест-1» состоит из следующих блоков:
1. Цели и область применения Кодекса
2. Термины и определения
3. Основные принципы этичного использования ИИ в B2B
4. Классификация, оценка и управление рисками при использовании ИИ
5. Стандартная последовательность использования ИИ экспертом при оказании услуг
6. Требования к внутренним документам компании Исполнителя
7. Требования к квалификации и подготовке сотрудников Исполнителя, использующих ИИ
8. Рекомендации по методам мониторинга и контроля соблюдения Кодекса
9. Взаимодействие с регуляторными требованиями и отраслевыми стандартами
10. Обновление и пересмотр Кодекса
11. Заключительные положения
12. Приложение 1 – Форма отчета об использовании ИИ
13. Приложение 2 - Пункты, рекомендуемые к добавлению в договор оказания услуг
14. Приложение 3 - Возможные штрафы и неустойки в связи с использованием ИИ
Мы считаем, что этого достаточно для формирования рамки, необходимой для обеспечения прозрачности диалога в новых высокотехнологичных условиях. Делимся здесь основным пунктом из Кодекса.
Основные принципы этичного использования ИИ в B2B услугах:
1. Услуга, оказываемая с использованием ИИ или генеративных нейросетей должна стоить меньше, чем услуга, оказываемая без применения новых технологий.
Уменьшение стоимости в данном кодексе связано с тем, что для выполнения поставленной задачи с использованием ИИ тратится гораздо меньше времени, нежели при оказании этой же услуги своими силами.
Стоимость услуги рекомендуется уменьшать минимум на 10% от базовой стоимости по рынку. (точный процент уменьшения зависит от реальной передачи ручных задач нейросети и фиксируется индивидуально для каждого заказа)
В подтверждение базовой средней стоимости услуги по рынку Исполнитель вправе предоставить от 3 до 5 источников с указанными ценами на услугу.
Если стоимость базовой услуги (без применения технологий ИИ) указана в открытых источниках Исполнителя, то снижение стоимости услуги с применением ИИ (на рекомендованные 10%) должно происходить от базовой стоимости услуги Исполнителя.
В случае, если Исполнителем применяется платная версия ИИ, относить эти расходы к ежемесячным операционным расходам. Иными словами, подписка на платную версию ИИ – это расходный материал Исполнителя, такой же, как использование интернета, оплата цифровых сервисов типа CRM или оплата коммунальных услуг. Стоимость месячной подписки может быть частично амортизирована в цене для клиента, но не может быть зашита в стоимость услуги в размере 100%.
2. В случае, если услуга оказывается с применением ИИ, заказчик вправе (но не обязан) знать, какие нейросети и ИИ были применены для выполнения поставленной задачи и в каком объеме.
Пункт фиксируется в договоре на оказание услуги для обеспечения прозрачности использования технологий ИИ.
Для получения соответствующих сведений Заказчик направляет запрос Исполнителю. Без запроса исполнитель в праве не раскрывать данные о моделях и объеме. Но обязан предупредить об использовании.
Исполнитель вправе, но не обязан применять преимущественно отечественные системы ИИ и нейросети.
3. Общий перечень задач, которые допустимо решать с помощью ИИ. (Отчет о применении ИИ не требуется. По умолчанию требуется только оповещение о том, что ИИ применяется и наличие пунктов в договоре оказания услуг)
Аналитика и обработка информации
а) Поиск, сбор и первичная структуризация открытых данных, документов, новостей, исследований.
б) Предварительный анализ массивов данных: выявление паттернов, кластеров, аномалий, трендов.
а) Генерация гипотез, вариантов решения на основе введенных данных и ограничений.
б) Подготовка черновиков аналитических записок, отчетов, презентаций, концепций, которые должны в последствии быть доработаны консультантом.
в) Помощь в моделировании сценариев для последствий управленческих решений.
г) Формирование результатов векторных исследований для последующей передачи Заказчику (Векторное исследование не является исследованием с окончательными и точными результатами. Оно формирует общий вектор мысли, открывая направление, сгенерированное по результатам сбора статистики из открытых источников с помощью ИИ)
Автоматизация рутинных и технических операций
а) Обработка текстов: редактура приведение к единому стилю, разбивка на смысловые блоки, формирование документов. (В том числе с последующей передачей Заказчику, как общий результат работы.)
б) Создание презентаций на основе загруженных Исполнителем данных.
а) Подготовка черновиков писем и предложений, для дальнейшей обработки человеком.
б) Подготовка черновиков постов для социальных сетей и мессенджеров.
в) Подготовка черновиков контент-плана.
г) Подготовка черновых списков конкурентов.
д) Подготовка черновых описаний технического задания для разработки сайта.
е) Определение всех возможных целевых аудиторий и черновая сегментация ЦА.
ж) Разработка черновиков концепций и УТП.
з) Подготовка SEO – текстов для сайтов: Заголовки (title) и Описание (description).
и) Первичный, черновой анализ контента заказчика
к) Анализ обратной связи клиентов, обращений в поддержку и исследование удовлетворенности для выявления проблем и точек роста.
л) Разработка таблиц сравнения продуктов, услуг, конкурентов.
м) Расшифровка аудиофайлов
н) Генерация изображений
о) Подготовка черновых учебных и черновых методических материалов.
п) Разработка тезисов для страниц презентации, используемой во время учебного процесса (сопоставление тезисов с проверенными источниками обязательно)
Работа с договорами и документами
а) Поиск и подсветка типовых рисков, отклонений и несоответствий в текстах договоров, политиках и регламентах.
б) Черновой анализ и сравнение текстов документов
в) Предложение формулировок для текста (с обязательной последующей верификацией юриста)
Список будет расширяться в следующих редакциях.
4. Общий перечень задач, которые недопустимо решать с помощью ИИ
Для пункта характерна некоторая категоричность. Для правильного восприятия информации хотим уточнить, результат работы с ИИ и нейросетями – признается результатом работы только в том случае, когда Заказчик об этом знает. Периодически требуется длительная и действительно профессиональная работа оператора ИИ или нейросети для получения качественного результата. Поэтому, здесь важно руководствоваться принципом открытости и пунктом №1 основных принципов этичного использования ИИ в B2B - услугах.
Подмена реальной экспертизы и опыта компании
а) Продажа результатов, полностью сгенерированных ИИ, как уникальной экспертизы Исполнителя, без проверки, смысловой доработки и адаптации под контекст заказчика.
б) Использование ИИ для маскировки отсутствия компетенций. (Генерация сложных отчетов, анализа или концепций, которые команда Исполнителя не в состоянии воспроизвести без работы ИИ)
Обман и непрозрачность в клиентских коммуникациях
а) Сокрытие факта значимого использования ИИ в критичных элементах услуги, если это влияет на характер ответственности и ожидания Заказчика.
б) Имитация живого общения с заказчиком там, где это делает БОТ без явного обозначения статуса такого диалога и возможности перейти к оператору.
в) Сокрытие ограничений и качества результатов работы ИИ, умалчивание о возможной неполноте или неточности данных.
г) Передача в ИИ‑сервисы конфиденциальной информации Заказчика, коммерческой тайны, персональных и особо чувствительных данных (здоровье, убеждения и т.п.) без письменного согласия Заказчика.
д) Использование конфиденциальной информации для обучения или дообучения внешних моделей
е) Использование ИИ для разработки схем ухода от налогов, обхода санкций и регуляторных ограничений по требованию Заказчика.
ж) Проведение аудита внутренних систем интранета, CRM и трекеров задач с помощью сервисов ИИ путем передачи доступа к кабинету авторизованного пользователя.
Агрессивность и навязчивость в коммуникациях
а) Массовые генеративные рассылки и автозвонки по B2B-контактам, нарушающие правила площадок, антиспам-требования, действующее законодательство и деловой этикет.
б) Использование ИИ для гиперперсонализации коммуникаций Заказчика, вызывающих ощущение слежки.
Искажение результатов исследований, аналитики и предоставления данных об Исполнителе
а) Применение ИИ для подтасовки ответов на запросы исследования.
б) Применение ИИ для генерации несуществующих данных по результатам (NPS, исследованию рынка и прочих опросов и исследований).
в) Использование сгенерированных историй успеха, подтверждающих опыт Исполнителя для введения в заблуждение потенциального Заказчика.
г) Использование сгенерированных отзывов или цитат якобы от имени Заказчика без получения его официального согласия.
Эскалация конфликтов и кризисных ситуаций
а) Передача ИИ ведения переговоров по конфликтам, претензиям, кризисным инцидентам там, где требуется эмпатия, понимания контекста и живой ситуации, возможность персональных уступок.
б) Автоматическая генерация ответов на публичные негативные отзывы, кризисные публикации, обращения СМИ без человеческого контроля тона и содержания.
в) Использование ссылки на результаты генерации ИИ как на основание для освобождения от ответственности Исполнителя.
Список будет расширяться в следующих редакциях.
5. Общий перечень пограничных задач (использование ИИ допустимо только при жестком контроле со стороны человека).
В данном пункте предлагается ввести практику отчета использования моделей Искусственного Интеллекта. Помимо основного отчета о проделанной работе, составляется краткий документ с описанием выполненных действий. См.Приложение 1. Для задач этого типа отчет обязателен и не исключает наличия пунктов в договоре оказания услуг.
Глубокая аналитика и вывод по данным Заказчика
а) Глубокий анализ данных Заказчика (Финансы, продажи, персонал и проч.) с формированием выводов и рекомендаций. Допускается только если данные обезличены, модель подвергается перекрестной проверке с переключением между ветками и финальные выводы делает эксперт-человек.
Метод контроля:
Верификация Заказчиком списков и материалов, передаваемых Исполнителем в модель ИИ (без раскрытия промпта). Указание в отчете результатов проверки путем переключения между ветками диалога.
б) Построение прогнозов (спрос, отток, загрузка ресурсов). Передача таких прогнозов допускается только после аналитической обработки сценариев экспертом-человеком.
Метод контроля:
Обязательное указание в отчете формулировки, которую предложил ИИ и финальной формулировки с кратким обоснованием от Эксперта-человека.
Подготовка управленческих рекомендаций
а) Формирование стратегий
б) Формирование дорожных карт
в) Формирование стоимости услуг
г) Формирование перечня рисков и методов противостояния им
д) Формирование оргштатной структуры подразделения или компании
е) Формирование матриц «за/против»
ж) Формирование оценки влияния макроэкономических факторов на бизнес
Методы контроля:
Обязательное указание в отчете критериев, которые были заданы для получения такого результата. В случае использования интегральных показателей, важно обозначит закладываемый вес и логику получения данного значения. Необходимо документировать решение о принятии каждого пункта, сгенерированного ИИ экспертом-оператором системы (с обоснованием, опирающимся на исходные данные, сформулированные человеком.) Также, необходимо явное деление в отчетных документах: AI – решение/ Позиция Эксперта.
Коммуникация с клиентами и стейкхолдерами
а) Подготовка чистовых писем
б) Подготовка коммерческих предложений
в) Подготовка отчетов для совещаний
г) Подготовка регламентов совещаний
д) Использование ИИ-агентов и чат-ботов для первичных ответов клиентам. (обязательна возможность легкого переключения на человека)
Методы контроля:
Обязательное указание в отчете какие письма были составлены с использованием ИИ.
Для КП в отчете обязательно указывать не менее 3 источников, которые будут подтверждать релевантность цифр сегодняшнему рынку.
Для отчетов и регламентов совещаний – необходимо явно маркировать в колонтитуле или в верхнем правом углу листов презентации: подготовлено с использованием AI.
При использовании агентов для первичной коммуникации первым сообщением прозрачно сообщать об этом и давать мгновенную возможность перехода на оператора.
Список будет расширяться в следующих редакциях.
6. Искусственный интеллект – это инструмент. Такой же инструмент, как: сервисы рассылки писем, электронные почты, системы управления контентом для сайтов и прочие. Качественное применение этого инструмента говорит о подготовке и современных навыках Исполнителя. В руках эксперта этот инструмент становится причиной ускорения оказания услуги.
7. В рамках оказания услуги Исполнитель сам обязан быть экспертом в тематике, по которой он планирует обращение к ИИ. Его экспертиза должна быть подтверждена отзывами, документами об основном или дополнительном образовании, сертификатами, подтверждающими участие в профильных мероприятиях. Это устраняет риск подмены собственной экспертизы генеративными ответами ИИ.
8. Промпт (единичный или серия промптов в ветке диалога с ИИ или нейросетью) является собственностью компании, в которой работает эксперт. Так как промпт-инжиниринг является дисциплиной, основанной на синтезе филологических и практических навыков эксперта, предоставляющего услугу. В связи с этим, промпты, используемые при оказании услуг не обязаны раскрываться заказчику.